农业监测预警的未来

“信息化已经使很多不可能成为了可能，颠覆了人们已有的观念。而大数据有望成为驱动农业信息监测预警的创新力量，推动农业市场化、现代化在新时代实现质的飞跃。”赵卓指出。他建议，下一步，农业监测预警要运用大数据技术优化信息采集；提升信息分析预警的专业性，如粮食产量预测、土壤空间数据挖掘、作物病虫害预警、气象产量预报等；增强服务精准性，更多聚焦于把握消费趋势变化、消费者行为等，把消费需求准确传递给生产者。

那么，未来的农业监测预警究竟会是怎样？许世卫为大家描绘了一幅蓝图。

首先，大数据应用将贯穿农业监测预警过程始终。包括宏观与微观相结合；数据处理、挖掘、分析，变“大”为“小”；抽取出农业监测预警的最关键的数据指标；归纳提炼农业信息流变化特征、内在机制、演变规律与影响路径等。

其次，实时感知与个性服务成为研究与应用重点。各环节智能化程度提高，实现“环境可测、生产可控、质量可溯”的实时感知；发展农业物联网技术，完善农产品全产业链监测体系建设，推动传统农业管理方式变革，减少生产管理中的传统路径依赖，建立市场导向的现代农业管理制度；探索建立涉农信息共享机制，形成全行业、可比较的基础数据库；完善工作机制、模型和方法，继续开展中国农业展望活动，发布权威农业市场信息。

“最终以向2亿多农户和成千上万其他农业经营主体提供全流程、多层次、低成本、个性化信息服务为目标，实现农业信息服务‘进村入户’。”许世卫说。

其三，以问题为导向的数据智能处理将取得突破。人工智能、数据挖掘、机器学习、数学建模、深度学习等前沿技术将应用到农业监测预警中，尽最大可能解决模型空间与真实世界的值差难题，实现各应用领域上覆盖农业全产业链的全程监测预警，并最终形成多品种巨系统、模型集群巨系统、时空巨系统和功能巨系统。

其四，国内外技术融合将产生深刻变革，多部门合作发展完善中国特色农业监测预警体系。通过跨学科、跨领域合作，拓展全球农业监测预警研究与合作平台，加强农业信息监测预警人才队伍建设，尤其是青年人才的储备，并由政府引领发展完善小农经营模式下的中国特色农业监测预警体系，推动农业监测预警向更快、更准、更高的方向发展。（科学网）