农业大数据无处不在

“我是研究作物栽培出身，时刻与大面积生产、大数据稻麦诊断调控打交道、作研究、搞推广。作物种植面积与田块分布、水土资源状况、药肥使用情况、农机作业状况、粮食总产与单产、粮食物流加工与消费等，均有大数据的应用。”中国工程院院士、扬州大学教授张洪程说，准确的客观的农业大数据中，蕴含着潜在的有用的大信息，是党和政府科学决策的基础与重要参考，也是科技工作者坚持问题导向、需求导向开展科技创新研究的驱动因子。

在农业供给侧结构性改革这一新时代背景下，农业已从片面追求“量”的稳步增长逐步转向“质”的有效供给，为新时期大数据研究带来了新机遇与新挑战。张洪程认为，“质”的供给研究比“量”的供给研究要求更高。例如，为解决粮食安全，我国长期以来十分注重水稻高产品种选育与栽培，随着农业科技的发展，生产效率的追求与消费需求的转变，水稻优质品种选育，与绿色优质高效栽培已成为重大需求。基于农业大数据与监测预警，掌握国家、省、市等不同尺度的优质水稻种植区域、种植面积、种植比例、品质等级、清洁生产状况等大数据，于政府而言可明晰推进举措，于种子企业而言可明晓市场格局，于稻米企业而言可精准知晓主体产地，于消费者而言可精准下单订购。

此外，张洪程强调，在农民数量下降、新型农业经营主体快速崛起的今天，基于农业大数据与监测预警技术的创新突破，为众多的种粮大户、家庭农场主、农民专业合作社、农业企业提供更精准、更全面、更可靠的大数据服务，已成为新的重大需求。

“大数据到哪里，科技精准服务就有可能到哪里。农业大数据与监测预警，不仅可以催生农业发展新动能，创建农业技术推广新模式，而且可以提升农业供给质量，革新农业经济增长方式。”因此，张洪程认为，大数据及其应用是一个发展前景美好的新型学科，相对于发展成熟的工业服务业大数据而言，农业大数据崛起不久，方兴未艾，需要大家一起来鼓与呼。

“用好无时不在、无处不在的农业大数据，是国家的重大需求，是粮食产业转型升级发展的迫切需要。”张洪程说。